대구AI학원 비전공자도 가능한 나만의 GPT 만들기

학원등록번호: 대구동부 제5698호

 

 

코딩 한 줄도 제대로 안 써봤는데,  
GPT를 만든다는 게 말이 될까?

 

유튜브는 넘쳐나고, 강의도 많죠.  
그런데 막상 시작하려면 손이 안 나갑니다.  

뭘 먼저 해야 하죠?
상담실에서 가장 많이 듣는 질문입니다.

 

저는 IT 학원에서 교육 멘토로 일하면서  
AI를 처음 시작하는 분들의 표정을 정말 많이 봤습니다.  

기대보다 두려움이 더 큰 얼굴.  
괜히 시작했다가 포기할까 봐 걱정하는 마음.

사실 코딩 공부가 이래서 힘들죠.  
처음엔 다 비슷하게 막막합니다.  

그래서 준비했습니다.  
비전공자도 제대로 끝까지 가볼 수 있는 로드맵.

 

Python부터 나만의 GPT까지, 한 번에 이어주는 과정

 

이번 과정은  
비전공자도 만드는 나만의 GPT 딥러닝·비전·자연어 올인원 로드맵 입니다.

총 32시간.  
주말 8회 수업.  
이론만 듣고 끝나는 수업이 아닙니다.

Python 기초 → 딥러닝 원리 → 이미지 인식 → OCR → 자연어 분류 →  
도메인 특화 LLM 파인튜닝까지.

따로 노는 지식이 아니라  
하나의 흐름으로 딱 붙어서 이어집니다.

특히 대구AI학원을 찾는 분들 중에는  
“국비 과정 들어가기 전에 감을 잡고 싶다”  
“LLM을 배우고 싶은데 기초가 없다”  
이런 분들이 많습니다.

이 과정은 그 중간 다리를 놓아주는 수업입니다.

이런 분들께 권합니다

 

- 코딩 경험 거의 없는 비전공자  
- PyTorch 코드가 아직 낯선 분  
- 포트폴리오로 보여줄 결과물이 필요한 분  
- 얼굴인식, OCR, LLM을 직접 돌려보고 싶은 분  

특히 중요한 건 이겁니다.

모델 이름을 아는 게 아니라, 내 손으로 돌려보고 비교해본 경험.

이 경험이 쌓여야 진짜 실력이 됩니다.

 

수강 전과 후, 뭐가 달라질까요?

 

수강 전에는  
AI, 머신러닝, 딥러닝, LLM이 뒤섞여 있습니다.  
전이학습? 임베딩? SFT?  
단어는 아는데 연결이 안 됩니다.

수강 후에는 다릅니다.

- Python으로 데이터 다루기  
- PyTorch로 학습 루프 직접 구현  
- 얼굴 인식 매칭 엔진 완성  
- OCR 텍스트 추출기 구현  
- 자연어 분류 모델 비교 실험  
- 도메인 특화 LLM 파인튜닝 경험  

그리고 무엇보다,

왜 성능이 올랐는지, 왜 떨어졌는지 설명할 수 있는 상태가 됩니다.

이 차이는 생각보다 큽니다.

 

 

수업은 이렇게 진행됩니다

 

1단계. Python과 데이터 감각  
2단계. 신경망 원리 + PyTorch 실습  
3단계. 얼굴인식 & OCR 프로젝트  
4단계. 자연어 처리 + LLM 파인튜닝

Google Colab 기반이라  
고사양 PC도 필요 없습니다.  
모두 무료 환경에서 진행합니다.

특히 8일차에는  
직접 도메인 데이터를 넣고  
나만의 LLM을 파인튜닝합니다.

“아, 이게 이렇게 연결되는 거였구나.”

이 말이 나오는 지점이 분명히 있습니다.

강사도, 방향도 분명합니다

 

현업에서 AI 개발을 리딩해온 강사님이  
실무 기준으로 설명합니다.

이론만 읊지 않습니다.  
실험하고, 비교하고, 리포트로 정리합니다.

중요한 건 많이 아는 게 아니라, 끝까지 돌려보는 경험입니다.

이 철학에 저도 깊이 공감합니다.

 

왜 대구AI학원에서 시작해야 할까요?

 

지역에서 AI를 배우려 하면  
선택지가 많지 않습니다.

그래서 더 신중해야 합니다.

대구AI학원에서 이 과정을 추천드리는 이유는 단순합니다.

- 비전공자 기준으로 설명한다는 점  
- 실습 비중이 높다는 점  
- 결과물이 남는다는 점  

겉으로 그럴듯한 설명보다  
끝까지 완주하게 만드는 힘이 중요합니다.

저는 상담하면서 늘 이렇게 말합니다.

처음이라서 느린 게 아닙니다. 
방향을 못 잡아서 느린 겁니다.

 

마지막으로, 여러분에게

 

이 글을 여기까지 읽으셨다면  
이미 마음 한쪽에는 시작하고 싶은 생각이 있다는 뜻입니다.

두려운 게 정상입니다.  
모르는 게 많아 보이는 것도 정상입니다.

하지만 혼자서 헤매는 시간은 줄일 수 있습니다.

글로 다 담지 못한 여러분의 상황에 맞는 답, 여기서 같이 찾아봅시다.

이 글을 여기까지 읽으셨다면 이미 절반은 오신 겁니다.  
나머지 절반은 저와 함께 채워보시죠.

 

과정 상세 안내와 일정은 아래에서 확인하실 수 있습니다.  
부담 없이 천천히 읽어보세요.

 

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http://daegu-koreaitcampus.co.kr/2025/curriculum/ai/ai_dev/allinone_roadmap.asp