R 텍스트 마이닝 R로 단어 패턴 쏙쏙 뽑아내기

요즘 텍스트 데이터가 넘쳐나는 시대라죠? 글자 그대로 하늘의 별 따기처럼 보일 수 있지만, 걱정 붙들어 매세요!

오늘은 R로 텍스트 마이닝을 뚝딱뚝딱 해보는 방법을 알려드릴게요. 밥 먹듯이 할 수 있게 쉽게 풀어보겠습니다!

 

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텍스트 마이닝이 뭐길래?

간단히 말해 텍스트 마이닝은 방대한 텍스트에서 숨은 패턴을 찾아내는 작업이에요.

유용한 정보만 쏙쏙 뽑아낼 수 있죠. 예를 들어 트위터, 리뷰, 기사 등에서 자주 언급되는 키워드를 뽑아낼 수 있어요.

"이걸 내가 할 수 있을까?" 걱정은 노노! R이라는 도구만 있으면 어렵지 않아요. 백문이 불여일타! 바로 실습해볼까요?

 

 

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R로 텍스트 마이닝, 하나도 안 어렵다니까요!

 

1. 데이터 준비부터 시작!
먼저 텍스트 데이터를 준비해야겠죠? 간단하게 몇 개 문장을 준비해봅시다.

 

 

text_data <- c("이 영화는 꿀잼이야!", "완전 노잼이네...", "이 노래 중독성 갑!")

 

 

 

2. 텍스트 전처리

텍스트 분석에서는 데이터가 깨끗해야해요. 싹 다 갈아엎기 느낌으로 필요 없는 부분을 정리해봅시다.

 

library(KoNLP)  # 한국어 형태소 분석기  
useNIADic()      # 사전 설정  

# 형태소 분석으로 명사만 추출  
parsed_text <- sapply(text_data, extractNoun, USE.NAMES = FALSE)  
print(parsed_text)

 

 

출력 결과는 이렇게 나옵니다:

[['영화', '꿀잼'], ['노잼'], ['노래', '중독성']]

 

 

3. 단어 빈도 분석

단어가 얼마나 자주 나오는지 살펴볼까요? 이 과정이 바로 알짜배기 정보를 얻는 포인트에요!

 

library(dplyr)  

word_freq <- unlist(parsed_text) %>%  
  table() %>%  
  as.data.frame()  

colnames(word_freq) <- c("word", "frequency")  
print(word_freq)

 

결과:

 

word	frequency
꿀잼	1
노잼	1
노래	1
중독성	1
영화	1

 

 

 

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시각화로 한눈에 보자!

 

워드클라우드 생성

이제 한 방에 이해할 수 있게 워드클라우드를 만들어 봅시다!

 

 

install.packages("wordcloud")  
library(wordcloud)  

wordcloud(words = word_freq$word,  
          freq = word_freq$frequency,  
          min.freq = 1,  
          random.order = FALSE,  
          colors = brewer.pal(8, "Dark2"))

 

이렇게 하면 자주 등장한 단어가 크게 보이죠? 마치 하이라이트 된 것처럼 말이에요!

 

 

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텍스트 마이닝, 이제 별 거 아니죠?

 

지금까지 텍스트 마이닝을 간단하게 살펴봤어요. 시작이 반이라고 했으니, 여기까지 왔다면 절반은 성공! 

R과 함께라면 텍스트 분석도 누워서 떡 먹기랍니다.

앞으로도 더 많은 데이터로 재밌는 분석을 해보세요. 그럼 오늘도 화이팅 하세요!

 

 

 

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